Cómo cambiar el nombre de la columna Pandas DataFrame en Python

Cómo cambiar el nombre de la columna Pandas DataFrame en Python

En Python, es posible cambiar el nombre de una columna en un DataFrame de Pandas mediante el uso del método rename(). Este método toma un diccionario como argumento, el cual contiene los nombres de las columnas antiguas como las claves y los nombres de las columnas nuevas como los valores.

Por ejemplo, si se tiene un DataFrame que se llama df con nombres de columna «A» y «B», para cambiar el nombre de la columna «A» a «C» se puede usar el siguiente código:

df.rename(columns={«A»: «C»}, inplace=True)

En este caso, el argumento «columns» contiene un diccionario con la clave «A» y el valor «C». El argumento inplace=True asegura que el DataFrame df se modifique in situ, sin necesidad de asignar el resultado a una variable nueva.

También es posible usar el método rename() para cambiar varias columnas al mismo tiempo. Por ejemplo, para cambiar el nombre de las columnas «A» y «B» a «C» y «D», respectivamente, se puede usar el siguiente código:

df.rename(columns={«A»: «C», «B»: «D»}, inplace=True)

Es importante tener en cuenta que el método rename() no funcionará si el DataFrame contiene índices de columna (por ejemplo, si se agregaron columnas al DataFrame usando el método set_index()). En este caso, es necesario usar el método DataFrame.reset_index() para eliminar los índices de columna antes de usar el método rename().

Esperamos que este tutorial sobre cómo cambiar el nombre de la columna Pandas DataFrame en Python haya sido de ayuda. Si tiene alguna pregunta, no dude en dejar un comentario a continuación.

¿Qué quiere decir con cambiar el nombre de una columna DataFrame?

Cambiar el nombre de una columna DataFrame significa cambiar el nombre de una columna existente de un objeto pandas DataFrame. Esto es útil cuando se necesita organizar los datos en una forma más significativa o se necesita cambiar el nombre de la columna para coincidir con otro conjunto de datos.

En Python, existen varias formas de cambiar el nombre de la columna de un objeto pandas DataFrame. Uno de ellos es usar el método rename (), que le permite mapear los nombres de columna existentes a nuevos nombres. El método rename () toma una lista de diccionarios, donde cada diccionario contiene la información necesaria para reemplazar un nombre existente con un nuevo nombre.

Otra forma de cambiar el nombre de la columna es cambiar el nombre usando la sintaxis de asignación de Python. Esta forma de cambiar el nombre de la columna es un poco más simple que el método rename (), ya que no requiere un diccionario para cambiar el nombre de la columna.

Por último, también se puede usar la función DataFrame.columns para cambiar el nombre de la columna. Esta función toma una lista de nombres de columna como parámetro y cambia los nombres de los elementos de la lista a los nombres especificados. Esta es una forma útil de cambiar los nombres de varias columnas a la vez.

En resumen, hay varias formas de cambiar el nombre de la columna de un objeto pandas DataFrame en Python, como el método rename (), la sintaxis de asignación de Python y la función DataFrame.columns. Estas son algunas de las formas más comunes de cambiar el nombre de la columna en un objeto pandas DataFrame.

Método 1: Usando la función de cambio de nombre():

Método 1: Usando la función de cambio de nombre(): La función de cambio de nombre() en pandas se utiliza para cambiar el nombre de las columnas de un DataFrame. Esta función se puede usar de varias maneras: para cambiar el nombre de una sola columna, para cambiar el nombre de varias columnas a la vez, para renombrar columnas con un diccionario, para cambiar el nombre de todas las columnas a la vez, etc.

Para usar la función de cambio de nombre(), primero se debe definir el DataFrame. A continuación, se debe pasar el nombre de la columna a cambiar como primer argumento de la función. El segundo argumento de la función es el nuevo nombre de la columna.

Ejemplo:
Supongamos que tenemos el siguiente DataFrame:

import pandas as pd

# definir el DataFrame
df = pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]})

# imprimir el DataFrame
print(df)

El resultado es:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6

Para cambiar el nombre de la columna «A» a «Columna_1», se utiliza la función de cambio de nombre():

# cambiar el nombre de la columna
df.rename(columns = {‘A’: ‘Columna_1’}, inplace = True)

# imprimir el DataFrame
print(df)

El resultado es:
Columna_1 B
0 1 4
1 2 5
2 3 6

Método 2: pasar una lista como parámetro:

Método 2: pasar una lista como parámetro: Este método es una forma simple de cambiar los nombres de columna de un Pandas DataFrame. Se puede hacer pasando una lista con los nombres de columna deseados como parámetro a la función DataFrame. El número de nombres en la lista debe coincidir con el número de columnas del DataFrame. Por ejemplo, para cambiar los nombres de columna del DataFrame df:

df.columns = [‘new_name1’, ‘new_name2’, ‘new_name3’]

En este método, los nombres de columna se pueden cambiar manualmente, es decir, no hay límite en el número de nombres que se pueden cambiar.

Método 3: Usar add_prefix() y add_suffix():

Método 3: Usar add_prefix() y add_suffix(): Estos dos métodos se pueden usar para cambiar el nombre de la columna de un Pandas DataFrame de forma rápida y sencilla. El método add_prefix() se usa para agregar un prefijo a todos los nombres de las columnas, mientras que el método add_suffix() agrega un sufijo. Estos métodos son útiles cuando se necesita agregar una marca específica a los nombres de las columnas. Por ejemplo, se puede usar para agregar un prefijo a los nombres de columna para indicar el tipo de datos de la columna, como «str_» para una columna de cadena o «num_» para una columna numérica.

Para usar add_prefix() y add_suffix(), primero se crea un diccionario que contenga los antiguos y nuevos nombres de columna. Luego, se puede llamar al método add_prefix() o add_suffix() pasando el diccionario como argumento. El método devolverá un DataFrame con los nombres de columna actualizados.

Ejemplo de código:

# Crear diccionario con nombres de columna antiguos y nuevos

old_col_names = {‘col1’: ‘str_col1’, ‘col2’: ‘num_col2’}

# Usar add_prefix() para cambiar nombre de columnas

df.add_prefix(old_col_names)

# Usar add_suffix() para cambiar nombre de columnas

df.add_suffix(old_col_names)

Método 4: Uso de Lambda y expresiones regulares:

Método 4: Uso de Lambda y expresiones regulares: Este método consiste en el uso de la función lambda junto con expresiones regulares para cambiar el nombre de la columna de un DataFrame de Pandas en Python. Esto se logra creando una lista de los nombres de las columnas y luego usando una expresión regular para encontrar un patrón particular y reemplazar ese patrón con el nombre de la columna deseado. La función lambda se usa para iterar sobre la lista de nombres de columnas y aplicar la expresión regular. El código para este método se ve así:

lista_columnas = df.columns.tolist()

df.columns = lista_columnas

df.columns = [lambda x: re.sub(‘old_column_name’,’new_column_name’,x) for x in lista_columnas]

Después de ejecutar este código, el nombre de la columna del DataFrame de Pandas cambiará a «new_column_name».